n8n 基本介绍

1. n8n 简介

本手册旨在为非技术用户提供n8n低代码自动化平台的实操指南。n8n是一个开源、支持私有化部署的平台，可帮助用户实现工作自动化，大幅提升效率。

我们称基于n8n构建自动化流程为“现代魔法”。这寓意着即使不具备编程背景，用户也能像搭建“移动城堡”般，灵活构建复杂的自动化流程。n8n尤其擅长处理离线任务与复杂串行任务，通过集成多种第三方服务，实现流程的自动化与智能化。

n8n的学习曲线因人而异。零基础用户需先理解基本程序逻辑。

即使是产品经理或运营人员，也可能面临账号注册与Token配置的挑战。例如，连接Google Sheets需要注册Google Cloud、创建项目、开启API、配置Token，并在n8n中授权登录，最后粘贴表格URL。

若有开源代码部署经验，n8n学习曲线相对平缓。主要工作是为AI搭建“脚手架”，而非编写复杂逻辑。

使用n8n需以解决问题为导向。即使遇到诸如Google Cloud配置等不解之处，仍可专注于问题解决。

我们整理了背景知识清单，供用户参考：

入门：适用利用现有节点完成任务的用户

要求	技能
必备	理解基本程序逻辑，熟悉程序的输入、输出、循环、函数、条件判断；
必备	具备科学上网能力；
必备	具备动手能力和配置能力，能处理第三方服务配置；
建议（可借助工具）	具备一定英语阅读能力；

进阶：适用需定制开发小众服务API的用户

要求	技能
必备	了解POST、GET、Webhook等常见网络请求与通信协议；
必备	掌握与ChatGPT结对编程的能力，能读懂JS或Python脚本；
建议（可借助工具）	能够熟读接口文档和时序图；
建议（可借助工具）	掌握计算机网络与排查知识；

尽管n8n仍有一定门槛，但其已极大降低了编程难度，值得学习。

ChatGPT普及后，“AI不淘汰人，只淘汰不会用AI的人”成为共识。非技术人员常对AI能力认知模糊，原因在于混淆了AI产品与AI技术的边界。

例如，ChatGPT作为产品，无法直接批量处理表格数据。它在设计上不支持对话中自我调用，因此不能直接根据Excel某列内容输出另一列。

OpenAI API不具备实时搜索能力。API并非独立产品，仅提供大模型核心功能。若需结合搜索等，需额外工具协助API读取网络信息。

将AI拟人化：AI产品如ChatGPT，是预设工具的人，功能受限。AI API则无工具，仅提供核心能力。用户可为其配置所需工具（如Excel、Notion），使其按需执行任务。

实际操作中，ChatGPT可直接阅读PDF，但受限于成本，文档字数通常有限。GPT-4o API本身不直接读取PDF，但通过搭建工作流，它能处理百万字文档，成本由用户承担。

因此，为最大化AI效用，我们应通过API调用AI。为使AI具备操作能力，需为其构建工具，即设计工程。非技术用户可借助n8n实现此目标。

n8n是一个图形化低代码自动化平台。其核心功能是通过拖拽式界面，构建日常工作流。

n8n工作流能为用户节省时间。对AI而言，n8n是其与数字世界互动的桥梁。AI作为程序，其互动方式与人类类似。

以数据整理为例。人工操作需鼠标打开Excel、查找、修改、保存。AI无法直接执行。它需要“OpenFile”函数打开文件、“EditFields”函数查找单元格、“SaveFile”函数保存文件。在n8n中，这些功能都转化为可视化节点。

AI可介入此流程。只需在中间添加一个AI节点：

这样，AI就能读取、修改Excel数据并保存回本地。

这只是一个简化示例。n8n支持AI与超过1000种节点互动，实现AI与数字世界的无缝连接。用户仅需拖拽、设置参数，无需编写代码，即可成为“会用AI的人”。

	n8n	Coze	Zapier	ComfyUI	Dify.ai
部署类型	私有化/云服务	云服务	云服务	私有化	私有化/云服务
AI接入偏好	文字	文字	图/文	图片	图/文
第三方服务集成方式	半封装	全封装	全封装	半封装	半封装
集成数量	1007	375	7317	/	40
AI调用方式	BYOK	套餐	BYOK	BYOK	BYOK/套餐
云服务起始价	0元/157元	套餐	144元	/	0元/427元

部署简便：支持Docker一键私有化部署。
集成能力强：n8n是个人开发者与小型企业的理想选择。它部署迅速，可接入Google日历、Notion等大量第三方应用。自部署版n8n具备强大的本地调用能力，可对本地数据库、文件进行增删改查，并操作服务器。这意味着，n8n能作为现有业务系统的辅助工具，无需改动原系统即可增添自动化与AI功能。
对大模型友好：内置图形化LangChain节点，AI支持优秀。LangChain是热门编程框架，用于快速构建AI Agent。它将大模型相关代码封装为组件，提供链式功能，实现高级Agent构建。在n8n中，LangChain以Agent Node形式呈现，其独特之处在于包含子节点。

此外，n8n的Code节点支持JavaScript和Python代码在服务器端运行。这使其与ChatGPT结合编程高效便捷。ChatGPT擅长生成代码片段，而非完整工程。n8n则能以积木式拖拽构建工程，同时允许用户在需要时集成ChatGPT生成的代码片段，完美互补。

低代码与代码的平衡：n8n在无代码与代码之间达到完美平衡。对于节点库中已有的第三方服务，可拖拽接入。若功能不在节点库，用户可使用HTTP Request节点接入几乎任何开放API。

n8n适合一切自动化任务，包括在自动化流程中引入AI功能。以下是官方示例：

不适合To C应用：n8n的ChatFlow支持聊天界面对外暴露，但其私有部署版本并非为C端设计，性能、安全性、前端界面均有不足。除聊天界面外，其他界面不支持未登录C端用户使用。

若需低代码创建用户可直接使用的App，建议考虑AppSmith或Budibase。这两者可与n8n搭配使用，分别负责前后端。AppSmith/Budibase可进行简单的用户交互与数据增删改查，n8n则处理复杂长链路逻辑。可由AppSmith/Budibase负责前端交互，n8n定期处理其数据库，或通过Webhook触发n8n处理请求后存储数据。

请注意，C端应用场景对并发、易用性、可维护性要求高，对非技术用户而言门槛较高。若需满足这些要求，直接编写代码可能更简单。n8n官方未提供高并发场景的压测报告，故建议仅在MVP阶段使用n8n驱动C端应用。
不适合图片、音频、视频工作流：若需使用AI进行图片、音频、视频创作自动化，不建议使用n8n。n8n仅支持OpenAI的DALL-3模型，且其对本地图片、音频、视频的处理能力有限。